Перейти к основному содержимому

Ноябрь 2021

В этом месяце мы добавили на портал много новых возможностей и улучшили ряд старых. Рассказываем обо всем по порядку.

Редизайн задач

Помните мы говорили, что переходим на новый дизайн? В этом месяце внешний облик сменил раздел Задачи.

Раздел стал лаконичнее и удобнее в навигации. Для каждой задачи теперь кратко выводится вся необходимая информация — что нужно сделать, в какой срок и статус задачи.

В карточке задачи информация разбита по блокам:

  • Информация — описание задачи, сроки, настройки и так далее;
  • Фотографии — изображения, которые отражают суть задачи;
  • Опросники — анкеты для сотрудников в точке продаж;
  • Магазины — сами точки продаж для посещения;
  • Визиты — отражают визиты, где выполнена задача;
  • Журнал измененийизменения по задаче с момента создания.

Создание задач теперь занимает пару минут. Заполните данные, добавьте опросники и магазины и укажите настройки.

При следующем визите в магазин сотрудник увидит задачу и сможет ее выполнить.

Камеры

Помимо обычных продуктовых магазинов, крупных гипермаркетов и магазинов у дома, существуют торговые точки, в которые редко заходят аудиторы. Например, табачные магазины. Для них мы добавили Камеры.

Как работает и зачем это нужно

В торговой точке устанавливается стационарная камера со специальным софтом.

Для примера возьмем тот же табачный магазин. В нем устанавливается станавливается стационарная камера со специальным софтом. Она и будет снимать место продаж, в нашем случае — шкаф с табачной продукцией.

Камера с заданной периодичностью делает фото шкафа. Нейросетевой классификатор в системе распознает, открыт шкаф или закрыт. Если открыт — система распознает продукты, POSM и цены.

Каждый день на портале будет появляться новый визит. В него и будут попадать фото с камеры. После того, как система проанализирует полученные данные, она вернет их пользователю — в самом визите или в карточке камеры.

Датасет фрода

Новый классификатор постепенно приносит результаты. Ранее мы обучили новую модель для определения подлога фото. Теперь система отличает оригинальные фото от подлога с бумажных носителей, экрана устройств или фото не из места продаж. Для этого на портале был добавлен блок датасетов. Их можно редактировать, изменять и править, чтобы улучшить распознавание.

Тесты показывают точность классификатора в 96% и выше.

Кроме того, для этих типов фото мы добавили новые DQI.

DQI

Мы постепенно пополняем список DQI, которые будет выводить портал для фото, которые не соответствуют определенным показателям качества. В этот раз мы добавили DQI для фрод-фото. Для каждого из типов подлога (фрод с бумаги, экрана или места продаж) будет выводится соответствующий показатель.

Кроме того, добавились DQI по резкости, вертикальной и горизонтальной перспективе. При нажатии на каждый из DQI на портале будет открываться соответствующая справка с пояснениями.

В ближайшее время мы будем тестировать пороговые значения и менять их, если этого потребует ситуация.

DQI также добавлен в Data API. Теперь вы сможете получить список всех DQI на портале, просмотреть информацию по конкретному DQI. При получении информации о визите, в нем также будет присутствовать DQI.

Панорамная склейка фото

Почти завершен переход на панорамную склейку. Попарная склейка, которая использовалась раньше, выполнялась ночью и давала результаты ощутимо хуже, чем панорамная.

В этом месяце в панорамной склейке:

  • доработан алгоритм склейки полок;
  • исправлено определение порядок старых полок на бэкенде. Теперь они формируются с учетом большой склейки;
  • оптимизирована работа и добавлены полки.