Экспорт данных

Данные, которые система посчитала и проанализировала, вы можете использовать на своей стороне. Например, коррелировать информацию о полке из системы с информацией о продажах. Или высчитывать бонусы за мерчендайзинг, анализировать дистрибуцию, узкие места логистики.

Чтобы использовать выходные данные системы Inspector Cloud, их нужно экспортировать.

Способы экспорта

Способы экспорта отличаются по степени автоматизации. Автоматические способы быстрее и практически исключают человеческий фактор. Но они требуют наличия ответственных людей, которые будут отвечать за работу системы с вашей стороны.

Файл

Мы заранее обговариваем, какие данные, в каком формате и виде вам нужно получить. После этого, мы реализуем адаптер, который будет забирать информацию из нашей базы и формировать файл.

На вашу почту по таймеру будет приходить ссылка на скачивание файла, например xls-формата.

Через портал

Файл выгружается с портала проекта в формате Excel. При выгрузке можно задать фильтры, например по регионам или торговым сетям. Для регулярной выгрузки данных параметры экспорта можно сохранить в шаблон и настроить график экспорта.

Через внешний ресурс

Экспорт в машиночитаемые форматы. Файлы отправляются на ваш ресурс, например FTP-сервер или облако. На нашей стороне по таймеру запускается робот. Он автоматически выгружает файлы в оговоренном формате, например, XLS, CSI или XML.

Data API

Специальный API. Позволяет получить подробную информацию о всех распознанных товарах на изображениях, вычисленные показатели, метки времени, координаты распознанных товаров и другие данные.

Data API позволяет отслеживать обновление данных. Например, просмотреть новые визиты, результаты визитов и задач. Это удобно, если визиты проходят оффлайн. Данные и фото подтянутся при обновлении мастер-данных на устройстве, а результаты визита обновятся.

Мы рекомендуем использовать этот способ, как максимально гранулярный, полный и универсальный.

Промежуточная база-данных

Это форма API при которой мастер-данные хранятся в отдельной базе данных. База имеет реляционную структуру. Например, планограмма будет ссылаться на магазины, ассортиментная матрица — на каталог товаров и так далее. Такой способ позволяет настроить логику базы под нужды вашего проекта.

Данные синхронизируются по расписанию. Мы создаем отдельную БД на своей стороне, робот выгружает в нее данные, которые вы можете забрать к себе.